在本地以最小的依赖关系在 CPU 上运行 Llama 模型 (github.com)

这篇文章介绍了如何在本地以最小的依赖关系在 CPU 上运行 Meta 的 Llama 模型，并对模型进行了探索和分析。文章提供了详细的设置步骤，包括下载模型权重、安装依赖项以及运行示例代码。作者还对模型的性能进行了测试，发现 1B 模型在 Mac M1 Air 上每秒可以处理 1 个token，而 3B 和 8B 模型则需要更长的处理时间和更多的内存。