文章介绍了如何使用SQL语言进行高效的随机采样，特别是针对大规模数据集。文章首先介绍了A-ES算法，该算法可以进行带权重的无放回采样，并通过泊松过程的原理解释了算法的正确性。接着，文章讨论了如何优化采样速度，例如只读取必要的列和使用确定性伪随机函数。最后，文章扩展了A-ES算法，使其能够进行带权重的有放回采样。