本文探讨了OpenAI的ChatGPT容器化环境,揭示了用户与其底层结构交互的惊人功能。文章深入研究了ChatGPT代码运行的基于Debian的沙盒环境,重点介绍了其受控文件系统和命令执行功能。作者演示了如何通过简单的提示注入暴露内部目录结构、上传和执行文件(包括Python脚本),以及在容器内移动文件。此外,文章还揭示了如何提取ChatGPT的核心指令和知识数据,并讨论了OpenAI的透明度策略如何使用户能够访问配置细节,引发了对数据敏感性和隐私问题的讨论。文章强调,在沙盒内进行操作是OpenAI设计的特性,而非漏洞,真正的安全问题在于突破沙盒限制。