本文回顾了 pgvector 过去一年的性能提升，特别是在索引构建时间、索引大小、吞吐量和延迟方面取得的显著成果。作者详细介绍了不同 pgvector 版本在 dbpedia-openai-1000k-angular、sift-128-euclidean、gist-960-euclidean、glove-25-angular 和 glove-100-angular 等数据集上的测试结果，展示了 HNSW 索引和量化技术的性能优势。文章还展望了 pgvector 的未来发展方向，包括简化过滤、支持混合搜索、硬件加速和分布式工作负载等。