使用 ClickHouse 扩展事件引擎 (github.com)

本文介绍了 Lago 使用 ClickHouse 扩展事件引擎的经验。随着 Lago 的规模不断扩大，每分钟需要处理数百万个事件，原有的 Postgres 数据库不堪重负。为了解决性能问题，Lago 引入了 ClickHouse 作为专门处理流式事件的 OLAP 数据库，并保留 Postgres 用于其他数据需求。文章详细阐述了 OLTP 和 OLAP 数据库的区别，ClickHouse 的优势以及 Lago 如何部署和使用 ClickHouse，并提供了一些其他使用 ClickHouse 的开源项目案例。