TimesFM：Google 研究中面向时间的深度生成模型 (github.com)

TimesFM 是 Google 研究开发的面向时间的深度生成模型。它使用分形时间序列模型 (FTSM) 来学习时间序列数据背后的长期依赖关系，并使用自回归循环神经网络 (RNN) 预测未来时间步长。TimesFM 适用于各种应用，包括时间序列预测、异常检测和生成建模。