我想要灵活的查询，而不是RAG (win-vector.com)

文章作者认为当前人工智能领域对检索增强生成（RAG）的过度热情存在问题。作者认为大型语言模型（LLM）的价值更多体现在其灵活的自然语言查询界面，而不是其生成能力。作者以寻找西西里食谱为例，说明了灵活的查询界面比LLM的生成结果更有用。作者认为，与其依赖LLM生成大量可能相关的信息，不如专注于提高查询和检索的效率，才能更有效地找到所需信息。