本文提出了一种利用维格纳-威利分布和卷积神经网络对声音数据进行分类的新方法,用于城市环境中的声音传感器数据分析。该方法在开源数据集上取得了良好的分类效果,并探讨了其在城市安全系统中的应用潜力,例如识别枪声和爆炸声。