本文阐述了人工智能模型的训练和使用方式,以及如何制定有效的监管政策。文章重点讨论了加州SB 1047法案,该法案旨在规范人工智能,但由于缺乏对技术细节的理解,可能阻碍开源人工智能的发展,并最终损害人工智能安全。作者建议将监管重点从发布模型转向部署系统,并强调开源人工智能在安全和创新方面的关键作用。文章还讨论了人工智能模型的双重用途,以及如何平衡安全与创新的关系。