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gpu.cpp:使用 WebGPU 实现 C++ 的便携式 GPU 计算 (www.answer.ai)

gpu.cpp 是一个轻量级的开源库,使用 C++ 简化了可移植的 GPU 计算。它利用 WebGPU 规范作为便携式底层 GPU 接口,允许在 Nvidia、Intel、AMD 和其他 GPU 上运行 GPU 代码。相同的 C++ 代码可以在各种笔记本电脑、工作站、移动设备或几乎任何支持 Vulkan、Metal 或 DirectX 的硬件上运行。它的设计目标是轻量级、快速迭代和低样板代码,使用户能够专注于直接实现算法,而不是围绕 GPU 的脚手架和技术堆栈。

Answer.AI:政策制定者需要了解的关于人工智能的知识(以及如果他们不了解会发生什么) (www.answer.ai)

本文阐述了人工智能模型的训练和使用方式,以及如何制定有效的监管政策。文章重点讨论了加州SB 1047法案,该法案旨在规范人工智能,但由于缺乏对技术细节的理解,可能阻碍开源人工智能的发展,并最终损害人工智能安全。作者建议将监管重点从发布模型转向部署系统,并强调开源人工智能在安全和创新方面的关键作用。文章还讨论了人工智能模型的双重用途,以及如何平衡安全与创新的关系。