本文介绍了Transformer模型，它是一种使用注意力机制来提高训练速度的模型。Transformer模型在特定任务上的表现优于谷歌神经机器翻译模型，其最大优势在于其易于并行化。文章详细讲解了Transformer的编码器和解码器结构，以及自注意力机制、多头注意力机制和位置编码等关键概念。