Oscar项目旨在通过创建开源维护的自动化帮助或“代理”来改进开源软件开发。它利用大型语言模型（LLM）的能力进行语义分析和代码转换，以减少维护开源项目的繁琐工作。Oscar专注于自动化维护者的工作，例如处理问题、匹配问题与现有文档等，而不是取代编码过程。其目标是减少维护者解决问题、变更列表、拉取请求和论坛问题的工作量，并使更多人能够成为高效的维护者。