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如何检测大型语言模型的不确定性 (www.thariq.io)

本文介绍了Entropix项目如何通过在不确定性情况下进行更智能的采样来改进大型语言模型的推理能力。Entropix使用熵和变异熵来度量模型预测的不确定性，并根据不同的不确定性状态采取不同的采样策略，例如分支预测或插入“思考”标记。文章还讨论了注意力熵和注意力一致性作为衡量不确定性的其他指标。

Claude计算机使用测评：视觉是终极API吗？ (www.thariq.io)

本文测评了Anthropic公司新推出的Claude Computer Use API。该API允许Claude AI通过视觉识别理解和操作电脑，实现类似“代理”的功能。作者认为该API令人兴奋，但也存在一些缺陷，例如容易卡顿、难以识别屏幕状态变化、不善于处理模态窗口等。作者建议为Claude提供更多系统状态信息，并开发更强大的不确定性处理机制，以提高其可靠性和效率。