AlphaEvolve de DeepMind: Evolucionando algoritmos de IA para resolver problemas matemáticos y mejorar el diseño de chips

El sistema AlphaEvolve de Google DeepMind, que combina la creatividad de un modelo de lenguaje grande (LLM) con el filtrado algorítmico, ha logrado avances en matemáticas y ciencias de la computación. No solo ha resuelto problemas matemáticos abiertos, sino que también se ha aplicado a los propios desafíos de DeepMind, como mejorar el diseño de su próxima generación de chips de IA, Tensor Processing Units, y optimizar el uso de los recursos informáticos globales de Google, ahorrando un 0,7% de los recursos. A diferencia de los sistemas de IA anteriores adaptados a tareas específicas, AlphaEvolve es un sistema de propósito general capaz de manejar código más grande y algoritmos más complejos, incluso superando al sistema AlphaTensor, anteriormente especializado, en cálculos de multiplicación de matrices.