La Amarga Lección: Una Paradoja en el Desarrollo de la IA

La "amarga lección" de Rich Sutton afirma que los métodos generales que aprovechan el cómputo son, en última instancia, los más efectivos. Este artículo explora la manifestación de esta idea en áreas como Go, ajedrez, reconocimiento de voz y visión por computadora, y sus desafíos en las aplicaciones empresariales. Si bien el cómputo a gran escala produce avances en algunas áreas, el artículo destaca las limitaciones en la calidad de los datos y en los objetivos claramente definidos, argumentando que los modelos especializados eficientes, a veces, superan a los modelos de propósito general, y que los recursos computacionales no siempre son la solución ideal.