LangExtract: Una biblioteca de extracción de información estructurada basada en LLM

LangExtract es una potente biblioteca de Python que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para extraer información estructurada de documentos de texto no estructurados. Procesa materiales como notas y reportes clínicos, identificando y organizando detalles clave con precisión, asegurando que los datos extraídos coincidan perfectamente con el texto original. Admite varios LLM, incluyendo Google Gemini, y cuenta con funciones de procesamiento de documentos largos y visualización interactiva. Con pocas líneas de código, simplifica tareas complejas de extracción de información, revolucionando los flujos de trabajo de procesamiento de datos.