IA impulsa la detección de ondas gravitacionales: Avance del Deep Loop Shaping

Científicos han utilizado una técnica de aprendizaje profundo llamada Deep Loop Shaping para mejorar significativamente la precisión del control del Observatorio de Ondas Gravitacionales de Interferómetro Láser (LIGO), reduciendo el ruido hasta 100 veces. Esta tecnología, que utiliza aprendizaje por refuerzo, optimiza el sistema de control de retroalimentación del LIGO, permitiéndole medir ondas gravitacionales de forma más estable. Esto ayuda a los astrónomos a profundizar en la dinámica y la formación del universo, como detectar más agujeros negros de masa intermedia y estudiar las colisiones de estrellas de neutrones con más detalle. Se espera que este avance influya en el diseño de futuros observatorios de ondas gravitacionales y amplíe aún más nuestra comprensión del cosmos.