Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

IA impulsa la detección de ondas gravitacionales: Avance del Deep Loop Shaping

2025-09-05

Científicos han utilizado una técnica de aprendizaje profundo llamada Deep Loop Shaping para mejorar significativamente la precisión del control del Observatorio de Ondas Gravitacionales de Interferómetro Láser (LIGO), reduciendo el ruido hasta 100 veces. Esta tecnología, que utiliza aprendizaje por refuerzo, optimiza el sistema de control de retroalimentación del LIGO, permitiéndole medir ondas gravitacionales de forma más estable. Esto ayuda a los astrónomos a profundizar en la dinámica y la formación del universo, como detectar más agujeros negros de masa intermedia y estudiar las colisiones de estrellas de neutrones con más detalle. Se espera que este avance influya en el diseño de futuros observatorios de ondas gravitacionales y amplíe aún más nuestra comprensión del cosmos.

(deepmind.google)

Tecnología

Retrospectiva nostálgica: Seres azules en un estudio de grabación de la década de 1960

2025-08-26

Una fotografía descolorida captura una escena de estudio de grabación de la década de 1960, con dos personajes azules en la sala de control, bañados en el cálido brillo de los tubos de vacío y una gran consola de mezclas. La figura más grande, con auriculares ligeramente torcidos, observa pacíficamente a un músico a través de un cristal insonorizado. El personaje más pequeño, encaramado en un taburete y con pequeños anteojos redondos, ajusta meticulosamente un botón en una máquina de grabación de carrete a carrete. La textura granulada de la foto antigua, el enfoque suave y los tonos cálidos desaturados evocan una fuerte sensación de nostalgia, transportando a los espectadores a una era musicalmente vibrante.

(deepmind.google)

Diseño estudio de grabación

Genie 3: Reconocimientos y los Héroes Detrás

2025-08-06

El éxito del modelo de lenguaje grande Genie 3 se atribuye a las contribuciones significativas de numerosos investigadores e ingenieros. Esta extensa lista de agradecimientos destaca el esfuerzo colaborativo en varias etapas, desde el desarrollo central hasta la producción de vídeo. Esto subraya el inmenso trabajo en equipo y la red de apoyo crucial para un proyecto de IA tan complejo.

(deepmind.google)

IA

Gemini Deep Think Resuelve Problemas de la IMO

2025-07-22

El modelo avanzado Gemini Deep Think de Google DeepMind resolvió con éxito problemas desafiantes de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO). El proyecto involucró a un gran equipo de ingenieros y matemáticos en varias etapas, desde los datos de entrenamiento y el entrenamiento del modelo hasta la optimización de la inferencia. El equipo reconoce el apoyo de la IMO, numerosos colaboradores y equipos internos de Google, enfatizando que la IMO solo validó la corrección de las respuestas, no la validez del sistema en sí.

(deepmind.google)

IA Olimpiada Internacional de Matemáticas

AlphaGenome: La IA descifra el código del genoma

2025-06-27

Google DeepMind presenta AlphaGenome, una herramienta de IA que predice cómo las variaciones en el ADN humano afectan la regulación genética. Procesando hasta un millón de pares de bases, AlphaGenome predice numerosas propiedades moleculares, incluyendo los sitios de inicio y final de los genes, los sitios de empalme, la producción de ARN y la accesibilidad del ADN. Alcanzando un rendimiento de vanguardia en los puntos de referencia, AlphaGenome evalúa eficientemente los efectos de las variantes genéticas, proporcionando a los investigadores una comprensión más completa de la regulación genética. La API de AlphaGenome ya está disponible para investigación no comercial, con la promesa de acelerar los avances en genómica y atención médica.

(deepmind.google)

IA

Proyecto de robótica a gran escala reconoce a cientos de colaboradores

2025-06-24

Un gran proyecto de robótica publicó una larga lista de agradecimientos, dando crédito a cientos de colaboradores: investigadores, ingenieros y personal de operaciones, por sus contribuciones al éxito del proyecto. La lista incluye expertos de todo el mundo, mostrando la vasta red de colaboración detrás del proyecto.

(deepmind.google)

IA

Evaluación comparativa de LLM: Análisis de precio frente a rendimiento

2025-06-05

Este informe evalúa los modelos lingüísticos grandes en varios dominios, incluyendo el razonamiento, la ciencia, las matemáticas, la generación de código y las capacidades multilingües. Los resultados revelan variaciones significativas en el rendimiento en diferentes tareas, con un rendimiento sólido en el razonamiento científico y matemático, pero un rendimiento relativamente más débil en la generación de código y el procesamiento de contextos largos. El informe también analiza las estrategias de precios y muestra que el rendimiento del modelo no se correlaciona linealmente con el precio.

(deepmind.google)

IA modelos lingüísticos grandes evaluación comparativa análisis de precios

AlphaEvolve: Los héroes no reconocidos detrás del descubrimiento de algoritmos de IA

2025-05-14

AlphaEvolve, un proyecto centrado en el uso de la IA para el descubrimiento de algoritmos, no habría sido posible sin los esfuerzos colaborativos de un gran equipo. La sección de agradecimientos nombra a más de 40 personas, destacando los diversos roles, desde investigadores e ingenieros hasta diseñadores, involucrados en su creación y enfatizando la naturaleza colaborativa y la complejidad del descubrimiento de algoritmos de IA.

(deepmind.google)

IA Descubrimiento de Algoritmos

Google DeepMind presenta Music AI Sandbox y Lyria 2: Hitos en la creación musical con IA

2025-04-25

El equipo de Google DeepMind lanzó recientemente dos importantes proyectos de música con IA: Music AI Sandbox y Lyria 2. Desarrollados por un equipo de decenas de ingenieros e investigadores, estos proyectos representan los esfuerzos combinados de DeepMind, Alphabet y el equipo de YouTube. Music AI Sandbox y Lyria 2 representan avances significativos en la creación de música con IA, prometiendo nuevas posibilidades para la composición musical y cambios transformadores para la industria musical.

(deepmind.google)

IA

Google DeepMind presenta Gemini Robotics: Impulsando la próxima generación de robots

2025-03-12

Google DeepMind ha lanzado dos nuevos modelos de IA basados en Gemini 2.0: Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, que permiten a los robots realizar una gama más amplia de tareas del mundo real. Gemini Robotics es un modelo avanzado de visión-lenguaje-acción que controla directamente a los robots; Gemini Robotics-ER cuenta con una comprensión espacial avanzada, permitiendo a los robotistas ejecutar sus propios programas utilizando las capacidades de razonamiento encarnado de Gemini. Ambos modelos se caracterizan por su generalidad, interactividad y destreza, capaces de manejar diversas tareas y entornos, y colaborar mejor con los humanos. DeepMind también lanzó un nuevo conjunto de datos, ASIMOV, para evaluar y mejorar la seguridad semántica en IA encarnada y robótica, y se ha asociado con empresas como Apptronik para desarrollar la próxima generación de robots humanoides.

(deepmind.google)

IA IA Encarnada

Google DeepMind presenta Veo 2: Un gran avance en la generación de vídeo con IA

2024-12-16

Google DeepMind ha lanzado recientemente su nuevo modelo de generación de vídeo con IA, Veo 2. Este modelo representa un avance significativo en realismo, detalle y precisión de movimiento, capaz de producir vídeos 4K de alta calidad a partir de instrucciones complejas. Veo 2 supera a otros modelos líderes de generación de vídeo con IA, destacándose por su fidelidad a los prompts y la generación de resultados increíblemente realistas. Desde primeros planos extremos de un DJ hasta escenas detalladas de preparación de alimentos que muestran física realista, Veo 2 demuestra su versatilidad en diversos estilos y escenarios, marcando un nuevo hito en la generación de vídeo con IA.

(deepmind.google)

IA Generación de vídeo con IA aprendizaje profundo