Intento de AGI en Tokio Runtime: Un experimento de IA biológicamente inspirada que falló

Un desarrollador intentó construir un sistema AGI basado en una red neuronal biológica en el entorno de ejecución Tokio. Construyó una red neuronal asíncrona y la entrenó usando algoritmos genéticos, pero el experimento fracasó, alcanzando una puntuación máxima de solo 3. El autor sugiere que la incapacidad de Tokio para manejar eficientemente la gran cantidad de impulsos neuronales y la estrategia de optimización del algoritmo genético podrían ser las causas del fallo.