Redes Neuronales Optoelectrónicas: ¿Un Amanecer para la Computación Post-Ley de Moore?

Esta revisión resume el rápido desarrollo de las redes neuronales optoelectrónicas en los últimos años, desde el trabajo pionero en aprendizaje profundo hasta los avances más recientes en la construcción de redes neuronales a gran escala utilizando dispositivos fotónicos. Los investigadores han explorado varios métodos de computación óptica, incluyendo circuitos nanofotónicos coherentes, redes neuronales profundas difractivas y multiplicación fotoeléctrica para implementar el aprendizaje profundo. Estos estudios no solo han logrado avances en el reconocimiento de imágenes y StarCraft, sino que también ofrecen nuevas posibilidades para superar las limitaciones de la Ley de Moore y explorar nuevas vías para la computación post-Ley de Moore.