Geometría Computacional con Primitivas Probabilísticamente Ruidosas
Una nueva preimpresión explora algoritmos de geometría computacional bajo operaciones primitivas probabilísticamente ruidosas. Muchos de estos algoritmos dependen de primitivas que acceden a coordenadas de entrada y las convierten en información combinatoria. El artículo considera primitivas que producen resultados incorrectos aleatoriamente e investiga cómo obtener resultados correctos con alta probabilidad sin pérdida significativa de eficiencia. Se descubrió que, para algunos problemas (como la construcción del casco convexo), la ralentización debida a la repetición puede evitarse, mientras que para otros (como encontrar pares más cercanos), no puede. Esto se conecta con trabajos anteriores sobre complejidad de comunicación utilizando comparaciones ruidosas para mejorar la eficiencia.
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