El Regreso de los Efectos de Red en la Era de los Wrappers GPT
2025-02-10
Este artículo cuestiona la teoría predominante sobre la defendibilidad de la IA, que postulaba que el alto costo de entrenar grandes modelos de lenguaje crearía una barrera significativa de entrada. El autor argumenta que, a medida que la IA se vuelve ubicua, los efectos de red se volverán primordiales. Trazando paralelismos con la era de la Web 2.0, las aplicaciones simples de 'wrapper GPT' pueden lograr una ventaja competitiva sostenible al construir redes de usuarios, mejorar el compromiso y optimizar las estrategias de monetización. Esto impulsará una fusión de efectos de red y capacidades de IA, remodelando el panorama competitivo.
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