GEPA: La Reflexión Basada en Lenguaje Supera al RL en la Optimización de Prompts de IA
2025-07-31
Investigadores presentan GEPA, un nuevo algoritmo para optimizar prompts en sistemas de IA complejos. A diferencia del aprendizaje por refuerzo (RL) tradicional, GEPA utiliza un enfoque evolutivo basado en el lenguaje. Un LLM analiza su propio rendimiento —razonamiento, uso de herramientas y retroalimentación— para identificar y corregir errores. GEPA supera significativamente a los métodos RL, utilizando muchas menos ejecuciones del sistema y logrando mejores resultados en varias tareas. Esto destaca el potencial de la autorreflexión basada en el lenguaje para la optimización eficiente de IA.
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