La Longitud de Línea Óptima para el Código: Desentrañando el Misterio de los 88 Caracteres

2025-08-12

Este artículo profundiza en el antiguo debate sobre la longitud de línea óptima en los estándares de codificación. Traza la historia del límite de 80 caracteres hasta las limitaciones físicas de los teletipos y las tarjetas perforadas, y luego explora la base científica de las limitaciones de longitud de línea enraizadas en la percepción visual humana. Si bien reconoce las ventajas de las pantallas anchas, el autor argumenta que las líneas excesivamente largas reducen la legibilidad. El artículo, finalmente, aboga por un máximo de 88 caracteres, justificando la elección mediante consideraciones de sangría, compatibilidad con herramientas de diferencia y claridad general del código.

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La Razón de R0ML: Evite la Trampa del Payaso en las Licencias de Software Empresariales

2025-08-10

Este artículo presenta una metodología inteligente para evaluar compras al por mayor: la Razón de R0ML. Usando el ejemplo de la compra de miles de narices de payaso, explica cómo calcular la razón: divida el precio total de compra entre el precio de venta al público total de todas las unidades. Una razón inferior a 1 indica una buena oferta; por encima de 1 significa que ha sido engañado. Esto es especialmente crucial para las licencias de software y SaaS, donde la estimación precisa del uso es clave para evitar pérdidas por subutilización. El autor sugiere dar a los empleados tarjetas corporativas para compras individuales de software como una alternativa más segura.

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Por qué abandoné la crítica a la IA generativa

2025-06-05

El autor, un programador que se autodenomina "pensador", ha sido escéptico de la IA generativa durante mucho tiempo. Ahogado en el discurso constante, intenta enmarcar lógicamente sus preocupaciones, pero falla. El artículo profundiza en sus experiencias negativas con la IA generativa, abarcando sus fallas estéticas, problemas de productividad, preocupaciones éticas, consumo de energía, impacto en la educación y violaciones de privacidad. A pesar de presentar varios argumentos, admite que no puede refutar rigurosamente a los proponentes de la IA. Finalmente, renuncia, reconociendo el costo prohibitivo y la futilidad de combatir la inmensa influencia de la IA generativa.

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