¿Importa el Orden de los Campos en las Salidas Estructuradas de LLM?
2025-05-23
Esta publicación investiga el impacto del orden de los campos en los modelos Pydantic utilizados para las salidas estructuradas de IA. El autor utiliza una tarea de clasificación de estilo de pintura, comparando dos órdenes de campos (respuesta primero y razonamiento primero) en varios LLMs (GPT-4.1, GPT-4.1-mini, GPT-4o, GPT-4o-mini) en tareas fáciles y difíciles. Los resultados muestran diferencias de rendimiento sutiles pero inconsistentes entre modelos y complejidades de tareas, lo que sugiere la necesidad de prestar atención a los patrones sutiles en las salidas de LLM para optimizar el rendimiento.
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