Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Reflexión C++26: Comparación entre modelos basados en valor y tipo

2025-06-12

Este artículo compara los modelos de reflexión basados en valor y tipo en C++26, abordando un problema solucionable solo con reflexión: implementar un rasgo de tipo `is_structural`. El autor demuestra que el enfoque basado en valor es mucho más simple y legible en comparación con el enfoque basado en tipo, que requiere mucha más metaprogramación de plantillas. También se discuten las diferencias en el manejo de la recursión y la protección de instancias, concluyendo que, si bien C++26 introduce una nueva sintaxis, el modelo basado en valor simplifica la programación de reflexión, lo que resulta en un código más comprensible y fácil de mantener.

(brevzin.github.io)

Desarrollo

Reflexión C++26: Creando un vector de estructura de matrices de alto rendimiento

2025-05-09

Este artículo muestra cómo aprovechar la reflexión de C++26 para implementar un vector de estructura de matrices de alto rendimiento (SoaVector). Al almacenar los miembros de la estructura en matrices separadas, SoaVector evita el desperdicio de memoria y mejora la eficiencia de acceso. El artículo detalla la implementación de SoaVector, incluyendo la gestión de memoria, la adición de elementos, la lectura y la referencia. Una comparación con una implementación similar en Zig destaca el poder y el potencial de la reflexión de C++26.

(brevzin.github.io)

Desarrollo Estructura de Matrices

C++ Ranges: Cuellos de botella de rendimiento y estrategias de optimización

2025-04-08

Este artículo profundiza en los problemas de rendimiento con los adaptadores C++ Ranges como `views::filter` y `views::take_while`. Estos adaptadores introducen comparaciones de iteradores redundantes, lo que afecta al rendimiento. El autor analiza las causas raíz y propone dos soluciones: utilizar la biblioteca Flux de Tristan Brindle, que mejora el rendimiento mediante la iteración interna y una mejor gestión de la memoria; y un enfoque más radical que aprovecha las características potenciales de las secuencias de tokens de C++ para generar código de bucle optimizado, eludiendo las limitaciones de Ranges. Ambas soluciones mejoran significativamente el rendimiento, especialmente para operaciones de rango complejas que involucran `views::reverse`.

(brevzin.github.io)

Desarrollo