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La Ilusión del Rendimiento del iPhone: Una Realidad Desconcertante para Desarrolladores Web

2025-01-09

Este artículo expone una brecha significativa en el rendimiento de las aplicaciones web móviles. Utilizando datos de Rum Archive, el autor compara las velocidades de carga de páginas web de usuarios de iOS y Android en el Reino Unido, revelando que los usuarios de Android experimentan un First Contentful Paint (FCP) un 34% más lento y un Time To Interactive (TTI) asombrosamente un 66% más lento. Al analizar la correlación entre las puntuaciones de rendimiento de la CPU GeekBench y el Interaction to Next Paint (INP), el autor muestra que los dispositivos Android de gama baja presentan tiempos INP significativamente más altos que los dispositivos de gama alta, e incluso iPhones más antiguos superan a los dispositivos Android de gama alta más nuevos. El autor enfatiza que la gran base de usuarios de Android no debe ser ignorada; descuidar su experiencia conduce a oportunidades perdidas. El artículo insta a los desarrolladores a comprender la diversidad de dispositivos de sus usuarios, a utilizar herramientas RUM para obtener información sobre las condiciones del mundo real y a simular dispositivos de gama baja durante el desarrollo y las pruebas para crear aplicaciones web más inclusivas.

Rompiendo con las Tareas Largas: Dominando los bucles asíncronos para el rendimiento web

2025-01-04

Este artículo profundiza en la optimización de bucles JavaScript para evitar el bloqueo del hilo principal y mejorar el rendimiento web. El autor destaca que el uso de bucles `for...of` o métodos como `forEach` directamente en arrays grandes puede crear tareas largas, lo que lleva a una experiencia de usuario lenta. La solución implica el uso de `scheduler.yield` o `setTimeout(0)` con `async/await` para dividir las tareas largas en tareas más pequeñas, cediendo el control después de cada iteración para mantener la capacidad de respuesta. El artículo explora además estrategias de procesamiento por lotes y optimización de la velocidad de fotogramas para equilibrar la capacidad de respuesta y la eficiencia del procesamiento. En última instancia, se recomienda elegir un tamaño y una estrategia de lote apropiados en función de las necesidades específicas de la aplicación para una experiencia de usuario óptima.