Catgrad: Un Compilador de Aprendizaje Profundo Categórico
2025-02-05
Catgrad es un framework de aprendizaje profundo que utiliza la teoría de categorías para compilar estáticamente modelos en sus pasadas hacia adelante y hacia atrás. Esto permite que su bucle de entrenamiento se ejecute sin necesidad de ningún framework de aprendizaje profundo (¡ni siquiera Catgrad!). Construido sobre artículos de investigación que exploran enfoques categóricos para el aprendizaje profundo, permite funciones como algoritmos de datos paralelos y circuitos polinomiales diferenciables. La instalación es sencilla mediante `pip install catgrad`.
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