¿Las GPUs son tan rápidas, por qué seguimos usando CPUs?
Un vídeo viral utiliza un duelo de pintura para ilustrar la diferencia de rendimiento entre CPUs y GPUs: una CPU dibuja lentamente una cara sonriente, mientras que una GPU renderiza instantáneamente la Mona Lisa. Pero esto pasa por alto un punto crucial: los tipos de programa. Las CPUs sobresalen en instrucciones secuenciales, mientras que las GPUs prosperan en el procesamiento paralelo. La mayoría de las aplicaciones combinan código secuencial y paralelo; por ejemplo, un programa puede ser 50% paralelizable. Las CPUs son como chefs, hábiles para manejar eventos inesperados; las GPUs son como cocineros de línea, dominando tareas repetitivas. Chips como el Apple M3 integran ambos, combinando la flexibilidad de la CPU con la potencia de cómputo de la GPU.
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