Esquema del Curso de Aprendizaje Profundo: De Perceptrones a Transformadores
2025-03-20
Este esquema del curso abarca una amplia gama de temas de aprendizaje profundo, comenzando por los primeros perceptrones y algoritmos de retropropagación, y avanzando hacia las modernas Redes Neuronales Convolucionales (CNN), Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y modelos Transformer. El curso explicará progresivamente técnicas para entrenar redes neuronales, incluyendo algoritmos de optimización y métodos de regularización. También se tratarán temas avanzados como la predicción de series temporales, la predicción secuencia a secuencia y las Redes Generativas Adversarias (GAN). El curso se evaluará mediante una serie de conferencias, tareas y cuestionarios.
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