NotaGen: Un Compositor de IA que Domina la Música Clásica mediante Aprendizaje por Refuerzo
2025-03-26
NotaGen, un modelo de generación de música de IA, se preentrena con 1,6 millones de piezas musicales para aprender estructuras musicales fundamentales. Luego, se ajusta finamente en un conjunto de datos seleccionados de 8.948 partituras de música clásica, mejorando su musicalidad. Para refinar aún más tanto la musicalidad como el control de indicaciones, los investigadores emplearon CLaMP-DPO, un método de aprendizaje por refuerzo que utiliza la Optimización de Preferencia Directa y CLaMP 2 como evaluador. Los experimentos mostraron que CLaMP-DPO mejoró eficazmente tanto la controlabilidad como la musicalidad en varios modelos de generación de música, destacando su amplia aplicabilidad.
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