Del Hype de la IA a las Cadenas de Markov: Un Regreso a lo Básico
El autor relata su viaje a través de las cuatro etapas del ciclo de exageración de la IA con respecto a los modelos de lenguaje grandes: asombro inicial, frustración posterior, confusión persistente y aburrimiento final. Cansado de la corriente constante de nuevos modelos, el autor decidió volver a los fundamentos y explorar las cadenas de Markov. El artículo detalla cómo construir una función de autocompletado de texto utilizando cadenas de Markov, cubriendo la construcción de matrices de transición, cálculos de probabilidad y aplicación a la generación de texto. Esta pieza no solo explora los principios de las cadenas de Markov, sino que también refleja las reflexiones del autor sobre el estado actual del desarrollo de la IA y su deseo de explorar tecnologías más fundamentales.
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