Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Tags populares：

Virtualización seguridad DNS verificación formal análisis de alcanzabilidad errores del compilador conflicto de macro extensión web framework de desarrollo Gráficos de mapa de bits inconsistencias de API Todos los tags

Trucos poco comunes de Python en bibliotecas populares

2025-07-07

Este artículo revela técnicas de Python menos conocidas descubiertas al explorar bibliotecas ampliamente utilizadas. El autor destaca el uso de `super()` en clases base para herencia múltiple cooperativa, el uso de mixins para la adición modular de características, el uso de importaciones relativas para búsquedas específicas de paquetes y el uso de `__init__.py` más allá de la declaración de paquete para la simplificación de la API e inicialización. El artículo también revela el papel de `conftest.py` en el reconocimiento de módulos pytest y el valor del estudio de artículos de diseño de bibliotecas para una comprensión más profunda.

Desarrollo

Los LLM revolucionan los sistemas de recomendación y búsqueda: Un estudio exhaustivo

2025-03-23

Este artículo analiza investigaciones recientes que aplican Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) a sistemas de recomendación y motores de búsqueda. Los estudios exploran varios enfoques, incluyendo arquitecturas de modelos aumentadas por LLM (por ejemplo, Semantic IDs de YouTube y M3CSR de Kuaishou), el uso de LLM para la generación y el análisis de datos (por ejemplo, Mejora de la Calidad de Recomendación de Bing y Coincidencia Mala Esperada de Indeed), y la adopción de metodologías de entrenamiento de LLM (por ejemplo, leyes de escalamiento, aprendizaje por transferencia y destilación del conocimiento). Además, la investigación se centra en arquitecturas unificadas para sistemas de recomendación y motores de búsqueda, como 360Brew de LinkedIn y UniCoRn de Netflix, para mejorar la eficiencia y el rendimiento. En general, estos estudios demuestran el potencial significativo de los LLM para mejorar los sistemas de recomendación y los motores de búsqueda, produciendo resultados sustanciales en el mundo real.