Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Gemini 2.5 Pro: Una IA que conoce sus límites

2025-03-26

El autor intentó que Gemini 2.5 Pro recreara el famoso sintetizador de los años 90, ReBirth RB-338. Sorprendentemente, en lugar de intentar lo imposible, Gemini 2.5 Pro evaluó la dificultad de la tarea y explicó su inviabilidad, demostrando poderosas capacidades de razonamiento. El autor negoció un sintetizador más simple, pero funcional. Esto muestra el progreso de la IA hacia la comprensión de sus limitaciones y la toma de decisiones racionales.

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IA

Dos enfoques de programación con IA: Diálogo vs. Autónomo

2025-01-27

Eleanor Berger comparte su experiencia con dos enfoques principales para la programación asistida por IA: basada en diálogo y totalmente autónoma. La programación basada en diálogo implica interactuar con asistentes de IA para obtener consejos, completar código y sugerencias. La programación totalmente autónoma depende completamente de la IA para generar código, con el programador solo revisando la salida. Berger considera ambos métodos valiosos, pero difíciles de mezclar eficazmente, ya que comprender el código escrito por otros (o IA) es desafiante y propenso a errores. Explora estrategias para combinar los enfoques, como la separación por proyecto o por módulo. Predice un cambio futuro hacia la programación totalmente autónoma debido a la mejora de las capacidades de IA y a la ineficiencia inherente de la codificación manual en comparación.

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Desarrollo

IA barata permite ideas 'estúpidas': El nacimiento de Gongzilla

2025-01-25

La autora usó las funcionalidades o1 y v0 de ChatGPT para crear un pequeño juego llamado Gongzilla en menos de una hora, sin escribir una sola línea de código, a través de múltiples iteraciones. Aunque el juego en sí no es perfecto, muestra las posibilidades de prototipado rápido y realización creativa en la era de la IA barata. Esta publicación explora la facilidad de la creación asistida por IA y el valor de explorar ideas 'estúpidas' a bajo costo, incluso si esas ideas no son perfectas, la diversión de aprender y crear es inestimable.

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Juegos creación de IA prototipado de bajo costo

La paradoja de la productividad de la IA: ¿Por qué no vemos crecimiento económico?

2025-01-04

A pesar de los rápidos avances en IA, la productividad económica no ha experimentado un aumento correspondiente, lo que contrasta con el impacto de avances tecnológicos anteriores como internet. El artículo argumenta que la productividad en la economía del conocimiento es difícil de medir, y los humanos tienden a 'satisfacer' en lugar de maximizar la producción. La IA y otras tecnologías se utilizan principalmente como herramientas de aumento humano, no como multiplicadores de productividad. El modelo de 'humano en el bucle' limita actualmente la autonomía de la IA, pero en el futuro la IA ganará más independencia y comprensión contextual, lo que podría romper el cuello de botella actual del crecimiento de la productividad.

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IA Crecimiento Económico