Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Jugando Baba Is You con un Modelo de Lenguaje Grande: Un Desafío de IA en los Juegos

2025-07-05

Este artículo describe un experimento que combina el juego Baba Is You con un modelo de lenguaje grande (LLM). Baba Is You es un juego de rompecabezas único en el que los jugadores manipulan las propias reglas para ganar. El autor intenta usar LLMs como Claude para controlar el juego, utilizando información del estado del juego para ayudar en la toma de decisiones del LLM. Los resultados muestran que los LLMs actuales tienen dificultades significativas con niveles complejos, pero el proyecto ofrece un enfoque novedoso para explorar las aplicaciones de los LLMs en los juegos.

(fi-le.net)

Juegos

Lecciones de una guía de jardinería paisajística de 1834: Diseño de experiencias atractivas

2025-06-11

Este artículo explora los principios de la guía de jardinería paisajística de Hermann von Pückler-Muskau de 1834, "Consejos sobre jardinería paisajística", y los aplica al desarrollo de software moderno y al diseño de juegos. Se destacan tres conclusiones clave: 1. Guiar sutilmente los caminos, haciendo que las curvas parezcan naturales y deliberadas; 2. Ocultar estratégicamente las características principales para generar anticipación y sorpresa; y 3. Priorizar la emulación sobre la simulación, buscando el realismo y un diseño armonioso. Estos principios trascienden la arquitectura del paisaje, ofreciendo valiosos conocimientos para la creación de experiencias digitales inmersivas, como mapas de juegos o interfaces de usuario.

(fi-le.net)

Diseño diseño de paisaje

Hacia la barra de búsqueda en blanco: Sobrecarga de información y fallos de diseño

2025-05-08

Comenzando con un simple clic erróneo en un marcador, el autor explora los impactos negativos de los algoritmos de recomendación en la era de la sobrecarga de información. Demasiadas opciones pueden interrumpir la toma de decisiones del usuario, reducir la eficiencia e incluso provocar una 'parálisis por análisis'. El autor sugiere que el diseño del sitio web debe centrarse en el usuario, ofreciendo la opción de desactivar las recomendaciones, evitando el autocompletado involuntario y comenzando con una interfaz en blanco, permitiendo a los usuarios elegir las funciones que necesitan. Este artículo no solo analiza la experiencia personal de la sobrecarga de información, sino que también plantea consideraciones éticas sobre los mecanismos de recomendación algorítmica, pidiendo principios de diseño más centrados en el ser humano.

(fi-le.net)

Diseño algoritmos de recomendación

Las Empresas Públicas Más Extrañas: Una Búsqueda de los Negocios Más Raros

2025-04-14

Este artículo presenta varias empresas pequeñas pero que cotizan en bolsa, cada una con un carácter único. Desde una fábrica lechera alemana llamada "Golondrina Pequeña" hasta una editorial de juegos japonesa con una mascota de pingüino querida, una empresa suiza de teleféricos y una fabricante de dulces japonesa, el autor explora sus modelos y culturas empresariales inusuales. El tono desenfadado destaca las peculiaridades y estrategias de estas empresas, al tiempo que aborda los posibles problemas que surgen de la disminución del número de empresas que cotizan en bolsa.

(fi-le.net)

Startup

Los LLM descifran una cifra de notación musical bizantina

2025-04-04

Investigadores descubrieron que los grandes modelos de lenguaje como Claude y GPT-4 pueden descifrar una cifra peculiar basada en el bloque Unicode de notación musical bizantina. Esta cifra se asemeja a una cifra César, pero con un desplazamiento de 118784. Los modelos pueden descifrar esta cifra directamente, sin pensamiento en cadena, logrando tasas de éxito incluso mayores que con las cifras César regulares. Los investigadores plantean la hipótesis de que esto se debe a una relación lineal entre la suma en un rango específico de Unicode y la suma en el espacio de tokens, permitiendo que los modelos aprendan una cifra de desplazamiento basada en esta relación. Este fenómeno sugiere la existencia de mecanismos aún no comprendidos dentro de los LLM.

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IA

Visualizando el Grafo de Dependencias de PyPI: Descubriendo Clusters de Paquetes Ocultos

2025-03-04

Visualizando el grafo de dependencias de más de medio millón de paquetes Python de código abierto en PyPI, el autor construye un gráfico de red masivo. Después de la limpieza de datos y usando el software Gephi, el autor revela con éxito las relaciones de dependencia entre los paquetes y descubre fenómenos interesantes: algunos paquetes forman clusters cerrados, como el cluster de paquetes de computación científica alrededor de NumPy; otros son clusters anómalos que contienen paquetes sospechosos, lo que sugiere el potencial de los métodos de visualización para detectar paquetes maliciosos. Además, los paquetes de grandes empresas como Triton y Odoo también se agrupan debido a sus dependencias internas. Esta investigación proporciona una nueva perspectiva para explorar el ecosistema PyPI y demuestra el poder de la visualización de datos en el análisis de paquetes.

(fi-le.net)

Desarrollo