Preguntas y Respuestas Frecuentes sobre Evaluación de IA: Lecciones de más de 700 Ingenieros y Directores de Producto
Esta publicación resume preguntas frecuentes encontradas al enseñar a más de 700 ingenieros y directores de producto un curso de evaluación de IA. Los temas tratados incluyen si RAG está muerto, la selección de modelos, las herramientas de anotación, las metodologías de evaluación, la generación de datos sintéticos y las lagunas en las herramientas de evaluación existentes. Los autores enfatizan la importancia del análisis de errores, abogando por evaluaciones binarias en lugar de escalas de Likert, y compartiendo las mejores prácticas para construir herramientas de anotación personalizadas, elegir tamaños de fragmento adecuados y evaluar sistemas RAG. La publicación también analiza las diferencias entre las protecciones y los evaluadores, la configuración mínima viable de evaluación, la evaluación de flujos de trabajo agentivos y los diferentes usos de las evaluaciones en CI/CD frente al monitoreo de producción.
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