La Evolución y los Desafíos de los Agentes de Codificación de IA: Del Dial-Up a la Autopista
El rápido avance de los agentes de codificación de IA impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM) ha traído ganancias de productividad sin precedentes, pero también inmensos desafíos de infraestructura. Utilizando una analogía con la era de Internet por módem, el autor describe la evolución de los agentes de codificación de IA desde estados iniciales ineficientes y poco fiables hasta su uso generalizado actual, mientras sigue enfrentando problemas de alta latencia y costes. El autor argumenta que velocidades de tok/s (tokens por segundo) más altas son clave y predice que el futuro verá flujos de trabajo de codificación de IA más avanzados, menos manuales y modelos de precios más flexibles para hacer frente a las cargas máximas.
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