Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Objetos de Página: Haciendo tus pruebas de IU menos frágiles

2025-09-15

Probar páginas web requiere interactuar con elementos, pero manipular directamente el HTML hace que las pruebas sean frágiles. Los Objetos de Página resuelven esto encapsulando una página o fragmento como una API específica de la aplicación. Esto permite interactuar con elementos sin acceder directamente al HTML. El objetivo es imitar las acciones del usuario, proporcionando una interfaz limpia que oculta los widgets subyacentes. Los campos de texto usan accesores de cadena, las casillas de verificación booleanos y los botones métodos orientados a la acción. Los buenos Objetos de Página modelan la perspectiva del usuario, no la estructura interna de la IU, devolviendo tipos de datos básicos u otros Objetos de Página. Existe un debate sobre la inclusión de aserciones dentro de los Objetos de Página. El autor prefiere mantener las aserciones en los scripts de prueba, evitando Objetos de Página hinchados y utilizando bibliotecas de aserción para reducir la redundancia. Este patrón funciona en varias tecnologías de IU, útil no solo para pruebas, sino también como una interfaz de script para aplicaciones.

(martinfowler.com)

Desarrollo

LLMs: Oportunidades y Desafíos

2025-08-29

Antes de un breve descanso, el autor comparte algunos pensamientos sobre el estado actual de los LLMs y la IA. Señala fallas en las encuestas actuales sobre el impacto de los LLMs en el desarrollo de software, argumentando que estas ignoran los flujos de trabajo variados del uso de LLMs. El autor cree que el futuro de los LLMs es impredecible, animando a la experimentación y al intercambio de experiencias. También discute la inevitabilidad de una burbuja de IA y la característica de 'alucinación' de los LLMs, enfatizando la importancia de hacer preguntas varias veces para validación. Finalmente, el autor advierte sobre los riesgos de seguridad que presentan los LLMs, particularmente las vulnerabilidades de los agentes que operan en navegadores.

(martinfowler.com)

IA

Construye tu propio agente de codificación CLI: Una guía práctica con Pydantic-AI y MCP

2025-08-29

Este artículo detalla cómo el autor construyó un agente de codificación de línea de comandos utilizando el framework Pydantic-AI y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Al integrar el modelo Claude, ejecutores de pruebas, un sandbox de ejecución de código, búsqueda de documentación y herramientas de AWS, el agente permite pruebas de código, depuración, búsqueda de documentación y modificación de código, aumentando significativamente la eficiencia del desarrollo. El autor destaca la importancia del MCP en la extensión de las capacidades del agente y los beneficios de construir un agente personalizado para adaptarse a las necesidades específicas del proyecto. En última instancia, el agente actúa como un socio de programación inteligente, colaborando con los desarrolladores para escribir, depurar y probar código.

(martinfowler.com)

Desarrollo

IA Generativa: Un Cambio de Paradigma en la Programación

2025-06-28

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) están revolucionando el desarrollo de software, un cambio comparable a la transición del lenguaje ensamblador a los lenguajes de programación de alto nivel. El autor argumenta que los LLM no solo elevan el nivel de abstracción, sino que también introducen no determinismo, alterando fundamentalmente la naturaleza de la programación. La evolución de Fortran a Ruby mejoró la eficiencia, pero no cambió la esencia de la programación. El no determinismo introducido por los LLM exige que los programadores se adapten, presentando desafíos y oportunidades.

(martinfowler.com)

Desarrollo

Asistentes de Codificación Agentes: Un Progreso Impresionante, Desafíos Persistentes

2025-03-26

La IA generativa, en particular los LLMs, está revolucionando el desarrollo de software. Este memorando detalla la experiencia del autor utilizando asistentes de codificación de IA durante varios meses, revelando ganancias significativas de eficiencia junto con desafíos persistentes. La IA con frecuencia diagnostica incorrectamente problemas, utiliza soluciones de fuerza bruta, carece de reutilización de código y genera código redundante, lo que afecta el flujo de trabajo del equipo y el mantenimiento a largo plazo. El autor categoriza estos problemas en tres radios de impacto: tiempo de confirmación, flujo del equipo y mantenimiento a largo plazo, y ofrece estrategias de mitigación, como la revisión cuidadosa del código, la reflexión regular y el establecimiento de mecanismos de monitoreo de la calidad del código. El mensaje principal es que, a pesar de los rápidos avances de la IA, la experiencia y las habilidades del desarrollador siguen siendo cruciales.

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Desarrollo

Ley de Conway: La arquitectura de software refleja la estructura organizativa

2025-02-05

Existe un consenso entre los arquitectos de software sobre la importancia de la Ley de Conway: cualquier organización que diseña un sistema producirá un diseño cuya estructura es una copia de la estructura de comunicación de la organización. Esto significa que la arquitectura de software a menudo refleja la organización del equipo de desarrollo. Ignorar esto lleva a conflictos entre la arquitectura del sistema y la estructura organizativa, aumentando la complejidad del desarrollo. El artículo explora tres estrategias para abordar la Ley de Conway: ignorar, aceptar y la Maniobra Inversa de Conway (ajustar la estructura organizativa para guiar la arquitectura de software). El autor enfatiza que la evolución de la arquitectura del sistema y de la estructura organizativa deben ser sincronizadas a lo largo del desarrollo de software, y sugiere el uso de métodos como el Diseño Orientado a Dominio para ayudar en el diseño organizacional.

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Desarrollo arquitectura de software Ley de Conway

Las Dos Cosas Más Difíciles en la Ciencia de la Computación

2025-01-20

Un chiste clásico entre programadores dice: "Solo hay dos cosas difíciles en la Ciencia de la Computación: invalidación de caché y nombrar cosas." Este artículo rastrea el origen y la evolución de esta frase ingeniosa, explorando su humor y significado más profundo. Desde su forma concisa inicial hasta variaciones que incorporan 'errores fuera de rango' y más, el chiste refleja los numerosos desafíos que los programadores enfrentan diariamente, destacando la complejidad y la diversión inherentes a la programación.

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Desarrollo

Refactorización con Codemods para Automatizar Cambios en la API

2025-01-11

Este artículo explora cómo los codemods automatizan cambios a gran escala en el código, especialmente al tratar con cambios de API que rompen la compatibilidad. Utilizando Árboles de Sintaxis Abstracta (AST), los codemods automatizan transformaciones de código con precisión, reduciendo significativamente la carga de la refactorización manual. El artículo utiliza ejemplos como la eliminación de flags de características obsoletas y la refactorización de componentes React complejos, detallando el proceso usando jscodeshift, y discute posibles problemas y soluciones al escalar codemods. Destaca el papel de los codemods en la mejora de la calidad y el mantenimiento del código, mostrando un caso de estudio real de refactorización de un componente Avatar.

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Desarrollo cambios de API

Tokens de diseño: La clave para arquitecturas de IU escalables y consistentes

2024-12-18

Este artículo explora el papel de los tokens de diseño en la arquitectura moderna de IU. Al representar las decisiones de diseño como datos, los tokens de diseño sirven como una única fuente de verdad, permitiendo la generación automatizada de código en varias plataformas para actualizaciones más rápidas y una mejor consistencia de diseño. Se detalla la organización en capas de los tokens de diseño (tokens de opción, decisión y componente), los procesos de distribución automatizados y cómo elegir el número apropiado de capas y el alcance del token. Finalmente, se debate cuándo son apropiados los tokens de diseño y sus limitaciones, ayudando a los lectores a determinar su idoneidad para sus proyectos.

(martinfowler.com)

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