Árboles de decisión: un enfoque de dividir y conquistar para el aprendizaje automático
2025-05-18
Este es el primero de una serie de artículos sobre árboles de decisión en aprendizaje automático. Los árboles de decisión particionan recursivamente los datos en regiones basadas en una serie de preguntas, lo que lleva a una predicción. El artículo explica claramente la definición matemática de los árboles de decisión, los tipos de árboles de decisión (árboles de clasificación y regresión), algoritmos comunes (ID3, C4.5 y CART) y funciones objetivas (impureza de Gini, entropía y pérdida cuadrática). También explora las ventajas y desventajas, la compensación entre sesgo y varianza, el "efecto escalera" y el algoritmo voraz utilizado para construir árboles de decisión.
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Desarrollo
Árboles de Decisión