Modelos Generativos: Avances de 2024 y Predicciones para 2025
Este artículo resume los avances significativos en modelos generativos en 2024, cubriendo modelos de lenguaje, modelos de generación de imágenes y modelos multimodales. En modelos de lenguaje, los transformadores solo decodificadores dominan, con los modelos de la serie Llama 3 destacando, mientras que los modelos de Mezcla de Expertos están ganando tracción. La generación de imágenes está dominada por modelos de difusión, pero los modelos autorregresivos muestran promesa. Los modelos multimodales, incluyendo modelos de lenguaje visual y modelos omnimodales, han hecho progresos significativos, abriendo posibilidades más amplias para aplicaciones de IA. El autor predice tendencias para 2025, incluyendo capacidades de razonamiento mejoradas, modelos multimodales más poderosos e interfaces de usuario más amigables.
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