Las Guerras de Raspado de Datos de LLM: Una Batalla de Derechos de Autor y la Contraofensiva
La evolución de cómo los modelos de lenguaje grandes (LLM) adquieren datos de entrenamiento ha provocado intensas batallas de derechos de autor. Inicialmente, el raspado de datos carecía de consideraciones éticas y legales. Sin embargo, con la comercialización de aplicaciones como ChatGPT, las cuestiones de derechos de autor se volvieron cada vez más prominentes, llevando a autores y editores a demandar a empresas de IA. Empresas como OpenAI comenzaron a hacer acuerdos con editores para acceder a datos, pero el raspado de datos continuó sin cesar e incluso se volvió más descarado. En respuesta a este abuso de datos, Cloudflare y otras empresas introdujeron herramientas anti-raspado, y surgió el estándar RSL, permitiendo que los sitios web establezcan precios para el acceso a datos. Esto marca una contraofensiva proactiva de los propietarios de sitios web, y las empresas de IA pueden verse obligadas a pagar por los datos, cambiando el ecosistema de adquisición de datos.
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