Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

Lean: Formalizando las Matemáticas como Código

2025-07-31

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Lean es un lenguaje de programación utilizado principalmente por matemáticos para formalizar las matemáticas. Permite a los matemáticos tratar las matemáticas como código, descomponiéndolas en estructuras, teoremas y demostraciones, y compartiéndolos en GitHub. El artículo utiliza un ejemplo simple, demostrando 2=2, para introducir la sintaxis de Lean y conceptos básicos como las tácticas. Demuestra cómo se utilizan las tácticas para probar o refutar afirmaciones matemáticas. Un axioma ficticio, '2=3', ilustra cómo un axioma defectuoso puede llevar a probar cualquier cosa, destacando la importancia de la verificación formal. El artículo concluye mencionando la formalización en curso del Último Teorema de Fermat en Lean como testimonio del poder de Lean.

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Desarrollo

Citando en JavaScript: Inspirado en Lisp para el Desarrollo Modular de Front-End

2025-06-01

Este artículo explora cómo el concepto de "código es dato" de Lisp puede mejorar la modularidad en JavaScript para el desarrollo de aplicaciones web. El autor señala la falta de un mecanismo de citas en JavaScript, como en Lisp, que impide la manipulación directa de fragmentos de código como datos. Sin embargo, imitando las citas - enviando identificadores de módulos del lado del cliente en lugar del código real al cliente - se logran la ejecución diferida y la composición modular. Esto permite que los programas del servidor compongan comportamientos del lado del servidor y del lado del cliente, garantizando que toda la lógica del lado del servidor se complete en un solo ciclo de solicitud/respuesta y permitiendo la transmisión progresiva, mejorando así la eficiencia y la mantenibilidad de las aplicaciones web.

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Desarrollo

JSON Progresivo: Transmisión de Datos como un JPEG Progresivo

2025-06-01

Este artículo explora el JSON progresivo, un método para mejorar la eficiencia de la transmisión de datos JSON. El JSON tradicional requiere esperar a que se carguen todos los datos antes de analizarlos, a diferencia del JSON progresivo, que se asemeja a los JPEG progresivos al transmitir primero la estructura de datos y luego rellenar los detalles progresivamente. El artículo compara la transmisión de datos en profundidad y en anchura, observando que los Componentes de Servidor React (RSC) utilizan un enfoque de anchura combinado con componentes Suspense para lograr la carga progresiva de la IU, mejorando la experiencia del usuario.

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Desarrollo JSON Progresivo Transmisión de Datos

Blog estático sin coste con React Server Components

2025-05-08

Esta publicación detalla cómo implementar un blog completamente estático utilizando la funcionalidad de generación de sitios estáticos de Next.js y React Server Components (RSC) en el plan de hosting estático gratuito de Cloudflare, con un coste de cero. El autor explica el concepto de frameworks "híbridos", capaces tanto de renderizado del lado del servidor como de generación de sitios estáticos. Ejecutando el código RSC durante el proceso de construcción y guardando su salida, se consigue una implementación totalmente estática, eliminando los costes del servidor. Un ejemplo de código muestra cómo se leen datos del sistema de archivos local durante la construcción, generando páginas estáticas. Esto demuestra que "estático" es esencialmente un "servidor" que se ejecuta con antelación, con la lógica del código permaneciendo igual, sólo cambia el tiempo.

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Desarrollo

Astro vs. React Server Components: Dos enfoques para sitios web de alto rendimiento

2025-05-07

Este artículo compara Astro y React Server Components (RSC), dos enfoques para construir sitios web de alto rendimiento. Astro utiliza Componentes Astro (lado del servidor) e Islas Cliente (lado del cliente), con un flujo de datos unidireccional. Los Componentes Astro se encargan del preprocesamiento, mientras que las Islas Cliente gestionan la interactividad. RSC utiliza Componentes de Servidor y Componentes de Cliente, conceptualmente similares, pero ambos son componentes React diferenciados por la directiva `'use client'`. RSC ofrece mayor flexibilidad, permitiendo compartir componentes entre el servidor y el cliente, pero tiene una curva de aprendizaje más pronunciada. Astro es más fácil de aprender, pero puede encontrar limitaciones en aplicaciones a gran escala debido a su salida HTML-first y restricciones de interacción entre componentes. La elección depende de las necesidades del proyecto y de la experiencia del equipo.

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Desarrollo

Componentes de Servidor React: Desenredando la Obtención de Datos del Frontend

2025-04-15

Este artículo explora cómo los Componentes de Servidor React resuelven las complejidades de la obtención de datos del frontend. Las APIs REST tradicionales tienen dificultades para mantenerse al día con las necesidades cambiantes de la IU, lo que lleva a la redundancia de datos o a datos insuficientes. El autor propone un enfoque BFF (Backend for Frontend), introduciendo el concepto de ViewModel en el backend, permitiendo que el servidor devuelva directamente los datos específicos que cada componente necesita. Al descomponer las funciones ViewModel en unidades más pequeñas y aprovechar la sintaxis JSX, se logra un acoplamiento estrecho entre los componentes y la lógica de carga de datos, lo que resulta en una arquitectura frontend eficiente y fácil de mantener. Este método es similar en espíritu a Async XHP, integrando a la perfección la obtención de datos y la representación de la IU, pero evita las limitaciones de Async XHP en aplicaciones altamente interactivas.

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Desarrollo Obtención de Datos

Componentes de Servidor React: Una inmersión filosófica en Etiquetas vs. Llamadas a Funciones

2025-04-09

Este artículo explora las diferencias fundamentales entre etiquetas y llamadas a funciones, comenzando por el contexto de los Componentes de Servidor React. El autor utiliza la analogia de planos arquitectónicos y recetas de cocina para ilustrar la naturaleza declarativa de las etiquetas frente a la naturaleza imperativa de las llamadas a funciones. El debate profundiza en las llamadas a procedimientos remotos y la programación asíncrona, culminando en un marco teórico para dividir los cálculos en varias máquinas. Las etiquetas representan llamadas a funciones potenciales que abarcan el tiempo y el espacio, y al diferenciar entre Componentes y Primitivos, el autor aborda cómo las diferentes funciones dependen del orden de cálculo. Esto conduce a un método eficiente para la segmentación de programas.

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Desarrollo