Optimización del rendimiento de la multiplicación de matrices BQN: Bloqueo de caché y dividir y conquistar
2025-06-27
Este artículo explora la optimización del rendimiento de la multiplicación de matrices grandes utilizando el lenguaje BQN. El autor primero utiliza un método simple de particionamiento cuadrado para utilizar eficazmente la caché, logrando una aceleración de aproximadamente seis veces. Luego, se introduce un algoritmo de Strassen basado en una estrategia de dividir y conquistar y se demuestra experimentalmente que alcanza una aceleración de hasta 9 veces en matrices grandes. El artículo también compara el impacto en el rendimiento de diferentes tamaños de bloque y estrategias de mosaico anidado, concluyendo que se ha alcanzado esencialmente el límite de rendimiento de una implementación BQN pura y de un solo hilo.
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