Webtagr - Resumen de noticias de tecnología

OCR para Código: Convirtiendo Capturas de Pantalla en Código

2025-05-22

Pieces ha refinado la tecnología OCR para reconocer con precisión código a partir de capturas de pantalla. Basándose en el motor Tesseract, han añadido pasos de pre y postprocesamiento para manejar diversos entornos de programación (modo claro/oscuro), fondos ruidosos e imágenes de baja resolución. El preprocesamiento de imágenes, incluyendo la inversión del modo oscuro, la reducción de ruido y la mejora de la resolución, junto con el postprocesamiento para restaurar la sangría del código, mejora significativamente la precisión. Utilizan la distancia de Levenshtein para evaluar el rendimiento del modelo y seleccionaron experimentalmente un método eficiente de aumento de muestreo de imágenes. Esta tecnología permite a los desarrolladores convertir fácilmente capturas de pantalla de código en código editable, aumentando la eficiencia del desarrollo.

(pieces.app)

Desarrollo reconocimiento de código

Protocolo de Contexto de Modelo (MCP): ¿El momento USB-C para la IA?

2025-03-26

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic, lanzado a finales de 2024, está revolucionando el mundo de la IA. Piénsalo como el USB-C de las integraciones de IA: permite que los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como Claude o ChatGPT se comuniquen sin problemas con fuentes de datos externas y herramientas (Obsidian, Gmail, calendarios, etc.) sin necesidad de millones de integraciones personalizadas. El MCP utiliza una arquitectura de tres niveles: hosts, clientes y servidores, para permitir el acceso seguro y confiable a los datos y el disparo de acciones, simplificando considerablemente el desarrollo y generando aplicaciones innovadoras. Algunos ejemplos incluyen la conexión de LLMs a bases de datos personales, repositorios de código e incluso datos del mercado de valores en tiempo real. La naturaleza de código abierto del MCP lo ha convertido en un tema candente en la comunidad de desarrolladores, integrado en numerosas aplicaciones de IA, y anuncia un cambio revolucionario en la forma en que interactuamos con las aplicaciones de IA.

(pieces.app)

IA

Phi-3-Mini de Microsoft: Un modelo LLM ligero para mejorar el desarrollo

2024-12-28

Microsoft presentó Phi-3-Mini, un modelo de lenguaje ligero que ofrece un rendimiento similar al GPT-3.5 en dispositivos con recursos limitados. Este artículo explora sus puntos fuertes, incluyendo sólidas capacidades de razonamiento y codificación, e integración perfecta con herramientas como Ollama y Pieces. Ejecutando Phi-3-Mini localmente a través de Ollama, combinado con Pieces para la gestión de fragmentos de código, se agiliza la generación y refactorización de código, aumentando la productividad del desarrollador. Si bien el desbordamiento de contexto sigue siendo un problema con textos largos, la naturaleza ligera de Phi-3-Mini y sus potentes funciones lo convierten en una herramienta valiosa en el desarrollo de IA.

(pieces.app)

Desarrollo herramientas para desarrolladores