El Cambio Algorítmico de YouTube: De Adictivo a Tedioso

2025-05-18

YouTube prosperó con un sistema de recomendación basado en suscripciones, ofreciendo contenido relevante y atractivo que mantenía a los usuarios enganchados. Sin embargo, la introducción de recomendaciones algorítmicas, aunque inicialmente proporcionó la ilusión de contenido infinito, finalmente llevó a sugerencias repetitivas y no personalizadas, dejando a los usuarios aburridos. Ahora, la página de inicio de YouTube recicla un pequeño número de videos, y los resultados de búsqueda priorizan videos de canales con los que el usuario ha interactuado, descuidando la relevancia real y mezclando recomendaciones no relacionadas y Shorts. Parece un esfuerzo deliberado para hacer que la plataforma sea menos atractiva. Este cambio podría ser una jugada intencional de Google para reducir la naturaleza adictiva de YouTube.

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Tecnología

El diseño de UI/UX de Google: un mal ejemplo

2025-04-24

Si bien Google suele ser criticado por sus prácticas de recopilación de datos, se presta menos atención a su influencia en el diseño de UI/UX. Como empresa tecnológica dominante, sus elecciones de diseño establecen estándares, lo que lleva a los desarrolladores a imitar su estilo. Sin embargo, las propias interfaces de Google a menudo son criticadas por ser caóticas y confusas. Este efecto de "hazlo como Google" resulta en una homogeneización del diseño, sofocando la innovación y perjudicando la experiencia del usuario. El autor argumenta que el mal diseño de Google no solo afecta a los usuarios, sino que también sienta un mal precedente para la industria, contrastándolo con el diseño de experiencia de usuario generalmente mejor de Apple. Esto se extiende más allá de la tecnología, afectando incluso a los electrodomésticos, ilustrando el impacto más amplio de las elecciones de diseño de una empresa dominante.

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¡Deja de hacer que el software actúe como vendedores irritantes!

2025-04-23

Este artículo critica a las empresas de tecnología por diseñar software que se comporta como vendedores manipuladores con motivos ocultos, en lugar de máquinas precisas. Ejemplos como la recomendación persistente de shorts no deseados de YouTube demuestran esta experiencia de usuario frustrante. El autor argumenta que esto perjudica la comprensión de las personas sobre las computadoras, especialmente las generaciones más jóvenes que creen que el software debe ser persuasivo en lugar de obediente a instrucciones claras. El llamado a la acción es un retorno al comportamiento de software preciso y predecible, no a la imitación humana.

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Diseño

La TikTokización de la Tecnología: ¿Más Rápido o Fuera de Control?

2025-04-11

Gigantes tecnológicos como Netflix y Spotify fueron alguna vez 'caballos más rápidos', ofreciendo servicios simples y fáciles de usar. Sin embargo, cada vez más imitan a TikTok, cambiando a modelos de 'canales infinitos' impulsados por algoritmos que sacrifican el control del usuario y bibliotecas de contenido claras. El autor lamenta con nostalgia la simplicidad del pasado, observando que esta tendencia de 'TikTokización' se está extendiendo a YouTube, LinkedIn e incluso Substack, lo que lleva a la reflexión sobre la experiencia del usuario y la dirección de la innovación.

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Preocupaciones de un Desarrollador Senior: Desconexión Creciente con la Generación Más Joven

2024-12-19

Un desarrollador veterano con 25 años de experiencia expresa una creciente desconexión con los desarrolladores web más jóvenes. Observa una falta de comprensión con respecto a los métodos tradicionales de desarrollo web (aplicaciones que no son de una sola página) y confusión entre los frameworks de JavaScript y JavaScript puro. Esto lleva a una reflexión sobre los niveles de abstracción en evolución en la educación en programación y el enfoque en habilidades específicas. Usando un programa de juegos para desarrolladores como ejemplo, destaca que algunas preguntas de 'ciencia de la computación' enfatizan excesivamente detalles específicos de JavaScript, descuidando principios computacionales más amplios. Esto no es una crítica a los desarrolladores más jóvenes, sino una observación y preocupación sobre las tendencias del sector, y una reflexión sobre la creciente especialización en el campo de la programación.

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Desarrollo brecha generacional

Notebooks Jupyter: Pruebas de extremo a extremo y documentación en uno

2024-12-18

Durante el desarrollo de una biblioteca de computación cuántica, el autor aprovechó los Notebooks Jupyter como guías de usuario y pruebas de extremo a extremo. Al leer variables de entorno (como SERVER_URL) dentro de los notebooks, logró la parametrización, permitiendo la ejecución por usuarios y pipelines de CI/CD automatizados. Se exploraron dos métodos para ejecutar notebooks: nbclient por simplicidad, y nbconvert/jq para mayor control pero mayor complejidad. El autor optó por la facilidad de uso de nbclient, integrando eficazmente el mantenimiento de la documentación y las pruebas de código, asegurando la integridad de ambos con cada solicitud de fusión.

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