El Mito de las Dos Patentes de Sábanas Ajustables

2025-08-10

Internet perpetúa un mito sobre las sábanas ajustables que se originan de solo dos patentes. Este artículo lo desmiente, mostrando que las sábanas ajustables existían mucho antes de 1992, y a menudo sin elástico. Una búsqueda más profunda de patentes revela numerosos diseños anteriores similares a las sábanas ajustables modernas, demostrando una trayectoria evolutiva más compleja. El autor sugiere que la narrativa de las 'dos patentes' es una simplificación, destacando la importancia de verificar la información online y los matices de las narrativas históricas.

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Escapando de la Pesadilla del Texto Pegado: WYSINWLB

2025-06-19

El autor se encontró con la frustrante tarea de desenredar manualmente las etiquetas anidadas `` y `

` de un contenido pegado. El formato era un desastre, generado por máquina para la apariencia en lugar de la corrección semántica, haciendo que el texto fuera casi imposible de editar. El autor argumenta que esta mala experiencia de edición haría que los usuarios comunes se rindieran, acuñando el término "WYSINWLB: What You See Is Not What Lies Beneath" para destacar el problema de la simplicidad engañosa del texto pegado.

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Desarrollo edición de texto

Pequeño pero Poderoso: Explorando la Belleza de los Lenguajes de Programación Concisos

2025-06-06

Este artículo explora la compensación entre el tamaño y la expresividad de los lenguajes de programación. El autor argumenta que los lenguajes más pequeños, como el ensamblador, son limitados en expresividad, mientras que lenguajes como Forth, Lisp y Tcl logran una expresividad poderosa con una sintaxis concisa. Lua se destaca como un lenguaje pequeño y fácil de aprender debido a su núcleo minúsculo (¡solo 27 páginas!). Se discute el impacto de las bibliotecas estándar en el tamaño percibido del lenguaje, utilizando la extensa funcionalidad de Ramda como ejemplo de aumento de la curva de aprendizaje. En última instancia, el autor defiende la elegancia y la alegría de los lenguajes pequeños, sugiriendo que la simplicidad a veces puede superar la expresividad.

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Desarrollo concisión

Forth minimalista: desafiando los límites del tamaño del lenguaje

2025-06-03

Este artículo explora qué tan pequeño puede ser el núcleo del lenguaje Forth. Presenta varias implementaciones minimalistas de Forth, incluyendo PlanckForth (menos de 1000 bytes), SmithForth (alrededor de 1000 bytes), sectorforth (512 bytes) y milliForth (336 bytes). Estas implementaciones logran la funcionalidad básica de Forth, incluso incluyendo compiladores, con conjuntos de instrucciones extremadamente pequeños. El Forth de 3 instrucciones de Frank Sergeant lleva esto al extremo, funcionando en un chip Motorola MC68HC11 con solo 66 bytes. Estos ejemplos desafían nuestras suposiciones sobre el tamaño de los lenguajes de programación y demuestran la elegancia del diseño del lenguaje.

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Snobol4: Un lenguaje sorprendentemente eficaz con un "truco extraño"

2025-05-13

Snobol4 es un lenguaje de programación fascinante centrado en la coincidencia de patrones. A diferencia de los lenguajes que dependen de bucles y condicionales, Snobol4 utiliza instrucciones de coincidencia de patrones para toda la lógica y el flujo de control. Este enfoque minimalista, aunque potencialmente menos eficiente para programas grandes, ofrece una sorprendente facilidad de comprensión para principiantes y resulta eficaz para tareas menores. El autor compara su coincidencia de patrones con Awk, pero significativamente más potente, destacando su pureza impresionante y demostrando cómo un "truco extraño" puede producir una programación sorprendentemente eficaz.

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Desarrollo

La Ilusión de la Teoría en Programas Grandes: LLMs y los Límites de la Comprensión del Código

2025-04-28

El artículo de Peter Naur argumenta que la 'teoría' de un programa grande no es el código en sí, sino la comprensión profunda que poseen los programadores que lo construyeron. Usando la analogía de Ryle de un camino, el código es el camino, mientras que comprender el programa es como recorrerlo. Si bien los LLMs pueden generar texto que parece teóricamente informado, esto es meramente superficial; carece de comprensión verdadera. Naur enfatiza que comprender programas grandes requiere un involucramiento continuo en su desarrollo y mantenimiento, un conocimiento que no se puede adquirir simplemente leyendo código o documentación.

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