Guía para principiantes sobre el muestreo de LLM modernos
Este artículo técnico proporciona una guía completa sobre los métodos de muestreo utilizados en la generación de texto de modelos de lenguaje extenso (LLM). Comienza explicando por qué los LLM utilizan la tokenización de subpalabras en lugar de palabras o letras, y luego profundiza en varios algoritmos de muestreo, incluyendo el muestreo de temperatura, los métodos de penalización (Presencia, Frecuencia, Repetición, DRY), Top-K, Top-P, Min-P, Top-A, XTC, Top-N-Sigma, Muestreo sin cola, Corte Eta, Corte Epsilon, Muestreo localmente típico, Muestreo cuadrático y Mirostat. Cada algoritmo se explica con pseudocódigo e ilustraciones. Finalmente, se discute el orden de los métodos de muestreo y sus interacciones, destacando el impacto significativo del orden diferente en la salida final.
Leer más