Más allá de las Pruebas de Turing: Biometría Conductual para la Detección Robusta de Bots
Los CAPTCHAs tradicionales como reCAPTCHA v3 han demostrado ser ineficaces contra agentes de IA que operan en entornos de navegador reales. Este artículo presenta un nuevo enfoque de detección de bots que utiliza la biometría conductual, analizando patrones en la dinámica de escritura, movimientos del ratón y comportamientos cognitivos para distinguir humanos de bots. La investigación demuestra que el comportamiento humano exhibe irregularidades únicas difíciles de replicar para la IA, mientras que los bots muestran patrones predecibles. Demostraciones interactivas y experimentos de psicología cognitiva (como el efecto Stroop) ilustran la eficacia y la solidez del método, destacando los desafíos económicos para que los bots repliquen completamente los procesos cognitivos humanos. Esto ofrece una alternativa que preserva la privacidad para la ciberseguridad, cambiando el desafío a replicar toda la gama de cognición humana natural.
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