Cadenas de Markov: Una Explicación Visual
Este artículo proporciona una explicación clara y visual de las cadenas de Markov y sus aplicaciones. Las cadenas de Markov son sistemas matemáticos que realizan transiciones entre diferentes "estados". El artículo utiliza el ejemplo del comportamiento de un bebé (jugando, comiendo, durmiendo, llorando) para ilustrar el concepto de espacio de estados y probabilidades de transición. Se presenta una cadena de Markov simple de dos estados, junto con su matriz de transición. El artículo demuestra además la aplicación práctica de las cadenas de Markov mediante un ejemplo de simulación climática, destacando el concepto de "persistencia" en datos del mundo real. Finalmente, menciona el uso de cadenas de Markov en el algoritmo PageRank de Google, mostrando su poder y versatilidad.
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