Extrayendo mapas de profundidad de archivos HEIC del iPhone: Una inmersión profunda en un script de Python

2025-06-04

Este artículo profundiza en un script de Python que extrae mapas de profundidad y metadatos de archivos HEIC capturados por iPhones y los convierte en archivos OpenEXR. El autor detalla la funcionalidad del script, incluyendo la conversión de espacio de color y el procesamiento de imágenes usando oiiotool, y la extracción de metadatos usando exiftool. El artículo también muestra la configuración de la potente estación de trabajo del autor y los pasos para instalar los paquetes necesarios. En última instancia, los lectores aprenden cómo aprovechar este script para procesar imágenes HEIC del iPhone y obtener datos de imágenes más profesionales.

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Depth Anything V2: Pruebas con imágenes satelitales Maxar de Bangkok

2025-05-23

Esta publicación detalla una prueba del modelo de estimación de profundidad Depth Anything V2 en imágenes satelitales Maxar de Bangkok. Usando una estación de trabajo potente, el autor primero intentó la inferencia en una imagen grande, pero falló debido a áreas negras en la imagen de origen que confundieron al modelo. Un segundo intento con una imagen más pequeña produjo resultados mucho mejores, generando un mapa de profundidad, aunque se necesita procesamiento adicional para calibrar la información de altura.

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GeoDeep: Detección de objetos en imágenes satelitales de Maxar de Myanmar y Tailandia

2025-04-13

Esta publicación detalla el uso del paquete Python GeoDeep para realizar la detección de objetos en imágenes satelitales abiertas de Maxar de Myanmar y Tailandia, después de un reciente terremoto. Aprovechando una estación de trabajo de alto rendimiento, el autor ejecuta los modelos de IA integrados de GeoDeep para detectar automóviles, árboles, edificios y carreteras. Los resultados revelan una precisión y eficiencia variables entre los diferentes modelos, con algunos que muestran detecciones perdidas y falsos positivos. El experimento destaca el potencial y los desafíos de la detección de objetos con tecnología de IA en el análisis de imágenes satelitales.

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Tecnología detección de objetos

Geocodificación de imágenes satelitales de Wyvern: Mapbox permite la visualización de datos

2025-03-15

Wyvern lanzó un catálogo de metadatos para sus imágenes satelitales, incluyendo ubicaciones de imágenes y metadatos de captura. Usando el servicio de geocodificación gratuito de Mapbox (100.000 búsquedas por mes), el desarrollador descargó estos metadados y vinculó con éxito los detalles de la dirección de cada imagen a su ubicación geográfica. Esto resultó en un archivo JSONL de 33 líneas que contiene datos de ubicación geográfica. Cada registro incluye varios formatos de imagen (GeoTIFF, imágenes de vista previa, etc.), coordenadas de latitud/longitud, cuadros delimitadores y más, facilitando la visualización y el análisis de datos posteriores.

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Tecnología geocodificación

Satellogic abre su fuente de datos de satélite con más de 7 millones de imágenes

2025-03-04

Satellogic, una empresa de diseño, fabricación y operación de constelaciones de satélites, ha anunciado un programa de fuente abierta de datos de satélite llamado "Satellogic EarthView". Este programa contiene más de 7 millones de imágenes únicas de más de 3 millones de ubicaciones, ofreciendo imágenes RGB e infrarrojo cercano con una resolución de 1 metro. El autor detalla el análisis de la constelación de Satellogic, el historial de lanzamientos y el proceso de acceso y trabajo con los datos abiertos, creando visualizaciones que destacan la distribución espacial y la cobertura temporal.

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